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数据仓库与数据挖掘教程

作　者：张益嘉

定　价：￥27

版　次：1

I S B N：9787563244157

出版时间：2023.4

开　本：16K

装　帧：

页　数：72

配套资源课件：

详细内容

大数据时代已经来临,人们累积的海量数据因为体量巨大、种类繁多、持续更新等问题,很难体现真正的价值。数据仓库与数据挖掘是从海量数据中获取知识的两项关联紧密的关键技术,是决策支持分析与商业智能的重要基础。“数据仓库与数据挖掘”已经逐步成为高等院校计算机、信息类相关专业研究生和高年级本科生的专业课程。

本本教材共有8章，内容包括：1.数据仓库与数据挖掘的概述；2.数据仓库结构、模型与元数据；3.数据特征与预处理；4.联机分析处理；5.关联规则挖掘；6.分类规则挖掘；7.聚类分析方法；8.神经网络与深度学习。